Como a dooop usa inteligência artificial

Onde a IA pode ajudar

A IA pode apoiar pesquisa, organização de informações, análise de dados, preparação de textos, revisão, tradução, programação e desenvolvimento de protótipos.

No trabalho editorial, isso inclui explorar pautas, estruturar argumentos, preparar versões iniciais e adaptar conteúdos para diferentes formatos.

Em projetos, pode ajudar a mapear oportunidades, testar hipóteses e automatizar etapas. A escolha depende do objetivo, dos dados envolvidos e das consequências de uma falha.

Ter uma ferramenta disponível não é motivo suficiente para usá-la.

Julgamento e responsabilidade humana

Quem assina um conteúdo responde pelo que está publicado. Quem conduz um projeto responde pelas decisões tomadas e pelas recomendações apresentadas.

Uma resposta de IA é um insumo de trabalho. Para se tornar uma entrega, precisa passar por critérios adequados ao seu uso.

Nos conteúdos da dooop, isso significa verificar fontes, revisar o argumento, distinguir fatos de interpretações e obter aprovação humana antes da publicação.

Nos projetos, significa definir responsáveis, critérios de qualidade e limites de operação. Quanto maior o impacto de uma decisão, maior deve ser o cuidado com sua validação.

Evidência antes de confiança

Um texto convincente pode estar errado. Uma demonstração pode funcionar sem provar que a solução está pronta para operar.

Por isso, não tratamos respostas geradas como evidência suficiente. Afirmações precisam de fontes verificáveis. Resultados precisam de contexto. Hipóteses precisam ser identificadas como hipóteses.

Não inventamos pesquisas, referências, depoimentos, experiências ou resultados de clientes. Exemplos ilustrativos devem ser apresentados como exemplos.

Quando não há evidência suficiente, o limite precisa aparecer.

Dados de clientes exigem critério

O uso de IA em um projeto precisa considerar quais informações serão processadas, por quais ferramentas e sob quais condições.

Dados pessoais, informações confidenciais e materiais de clientes exigem avaliação de finalidade, necessidade, acesso e proteção antes de serem utilizados.

A facilidade de enviar um arquivo para uma ferramenta não equivale a autorização para fazê-lo. As condições de uso devem respeitar o escopo acordado e os compromissos de confidencialidade do projeto.

Transparência que ajuda a entender

Explicamos o uso de IA quando essa informação é relevante para interpretar um conteúdo, avaliar uma entrega ou decidir como utilizar uma solução.

Imagens e simulações geradas não devem ser apresentadas como registro de acontecimentos reais. Uma interação automatizada precisa deixar claro seu funcionamento e seus limites.

A identificação do uso de IA deve ajudar a pessoa a compreender o que está vendo, de onde vem a informação e quais cuidados precisa tomar.

Automação com limites definidos

Ao desenvolver uma automação, definimos o que ela pode fazer, quais ações exigem autorização e como interromper ou corrigir sua operação.

O grau de autonomia deve acompanhar o risco e a capacidade demonstrada em testes. Uma solução que funciona em uma apresentação ainda precisa ser avaliada no contexto em que será utilizada.

Automatizar também exige decidir onde manter a participação humana.

Corrigir faz parte do compromisso

Revisão reduz erros, mas não elimina a possibilidade de falha.

Quando identificamos um problema, nosso compromisso é avaliar seu impacto, corrigir o que for necessário e rever o processo que permitiu que ele acontecesse.

Esta política deve acompanhar a evolução das ferramentas e das práticas da dooop. Mudanças precisam refletir o trabalho real.

Para tirar dúvidas sobre esta política ou relatar um possível erro em nossos conteúdos e soluções, escreva para contato@dooop.com.br.